围绕医疗保健领域的人工智能有很多炒作，数字医疗公司也急于赚钱。
但专家们不确定ChatGPT和GPT-4等通用人工智能应用将如何影响临床诊断和决策。大多数人表示，第一波采用将发生在行政人员冗余的地区。
相关:微软，Nuance介绍ChatGPT继任者的医疗保健
堪萨斯大学卫生系统(University of Kansas health System)卫生信息学主任格雷格·阿特(Greg Ator)博士说:“很明显，人们的精力和担忧都很大。”“人们只需要在这些技术上走到滑板前面。”
相反，通用人工智能在医疗保健领域的早期应用发生在不那么引人注目的临床领域。记录。表演者是一个团队的成员，该团队正在学术卫生系统中实施通用人工智能技术，以支持临床医生的记录。该系统正在与医疗人工智能公司briridge合作，从患者就诊期间录制的音频中总结临床对话。
艾布里奇的通用人工智能技术类似于微软旗下的临床文档软件公司Nuance Communications。上周一，Nuance表示，他们将把OpenAI的ChaptGPT继任者GPT-4添加到其最新应用程序中，该程序将用于电子健康记录系统。
在这两种情况下，用户必须描述他们所看到的软件才能正常运行。例如，如果一个病人喉咙痛，为了让程序输入信息，必须口头分享临床医生所看到的具体评论。
除了在电子病历中输入相关信息外，这两个应用程序还会删除不适用于护理计划的对话。
“它们是强大的工具，”briridge联合创始人兼首席执行官希夫·拉奥(Shiv Rao)说。“(生成式人工智能)是一种强大的工具，适用于一系列更大的技术，这些技术结合在一起形成了一种可以在工作流程中创造价值的解决方案。”
Ator表示，医疗记录是一个合乎逻辑的起点，因为临床医生可以快速识别人工智能生成结果的来源。如果人工智能错过了有价值的信息，临床医生可以很容易地听回检查录音。
Rao说:“你在GPT-4等基础模型的基础上、基础上和基础上构建的是秘方。”“现在我们所有人都可以使用某种层面的技术，但我们如何将这些工具集成到更大的解决方案中，将决定医生和患者之间真正神奇的体验。他们给病人提供了解决方案，让他们觉得自己触手可及。的玩具。”
投资者兴趣依旧浓厚
数字健康和研究风险公司Rock Health的数据显示，到2022年，医疗保健人工智能投资总额达44亿美元。虽然去年的总量比2021年下降了50%以上，但与2020年持平。
2021年公布的相同数据创下了使用人工智能技术的公司224笔交易的新高。虽然2022年的产量没有那么高，但仍高于2020年。虽然专家表示，2021年的水平不会很快恢复，但该领域仍然令人感兴趣。
怀疑论者表示，尽管对人工智能的投资依然强劲，但其中一些已准备好被广泛采用。
斯坦福大学以人为本人工智能研究所数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松(Erik Brynjolfsson)说:“我认为在未来一段时间内，我们仍将需要人为干预。”卡片，因为AI远非完美。“它做不了很多事情。”
Brynjolfsson说，训练有素的医疗专业人员可以迅速消除扫描或医学图像上的异常，而世卫组织可能会误诊。尽管人工智能最终可能会取代一些临床医生的角色，但专家表示，人工智能仍然至关重要。
创新的人工智能也需要很长时间来安装，即使在有前景的领域，它也还没有准备好。Nuance将在夏天推出GPT-4功能。
阿托尔表示，堪萨斯大学卫生系统将在几个月内推广这项技术。他乐观地认为，该项目将在今年年底前完成，但不愿给出具体的时间表。这主要是由于临床医生的培训时间，并需要与供应商的Epic EHR平台集成。
“无论何时你在处理一个复杂的系统，比如Epic，这是我们的基本医疗系统，我们都必须与它们进行交互。有些是出于他们的时间表。”
另一个潜在的障碍可能是患者的接受度。皮尤研究中心(Pew Research Center)去年12月进行的一项调查发现，如果他们的医疗服务提供者依赖人工智能进行医疗护理，美国60%的成年患者会感到不舒服。不到三分之一的人认为，随着人工智能的部署，他们的护理质量将会提高。
虽然这项研究没有特别要求受访者分析他们访问的音频记录，但报告的作者发现，“对人工智能采用速度的担忧”得到了广泛的认同。广泛应用于医学领域。
Brynjolfsson说，医疗拼写和成像是提供者可以改进流程的领域。但他表示，医疗保健的未来将继续需要临床医生和人类监督。
即便如此，其他人对未来的应用更加乐观。
罗伯特·珀尔博士是总部位于加州奥克兰的凯撒医疗机构的前首席执行官，现在是斯坦福大学的教授，他说:“我们今天看到的只是正在发生的事情的一个迹象。”“人们把注意力集中在今天的错误或缺点上。他们没有关系。”
本文首次发表于《数字健康业务》&技术。
